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La Inteligencia Artificial como desafío en la salud materna perinatal
El Deep Learning Algorithm (DLA) o algoritmo de aprendizaje profundo es el método de aprendizaje autónomo inspirado en la estructura y función del cerebro humano, en particular las redes neuronales. Estos algoritmos están diseñados para aprender automáticamente, tomar decisiones a partir de datos sin programación explícita y efectuar tareas que involucran grandes cantidades de datos como reconocimiento de imagen, de voz, procesamiento del lenguaje natural, etc.
Para muchos, el entusiasmo por la IA en el rubro de la salud se debe a que reduce el tiempo para determinar patrones de diagnóstico, patologías, dar nuevas vías terapéuticas, etc. resultando así una gran ayuda para el profesional asistencial.
Un ejemplo específico son los planes de partos para cada gestante con estudios de algoritmos integrados para identificar factores de riesgo que puedan llevar a complicaciones durante el embarazo para la madre, como también para los neonatos. La IA es un soporte útil para cuantificar los registros uterino-fetales, lo que significa una ayuda frente a un trabajo de parto.
Por otro lado, un aspecto en consideración es que la automatización de los datos para la creación del contenido que ofrece la IA, carece de inteligencia emocional y empatía, cualidades esenciales en el cuidado de la salud de las personas, lo que se podría considerar como uno de los peligros de la IA. Por lo tanto, sería oportuna una regulación de la IA, para no sustituir las emociones humanas, como la relación médico-paciente.
Por ello, este 31 de agosto celebramos el Día internacional de la Obstetricia, con el deseo de que estos avances tecnológicos repercutan a favor de la madre gestante y del niño por nacer.